Coprésident du Conseil national du numérique, Gilles Babinet nous détaille l’importance de l’IA dans la transformation de la supply chain.
Quel est le rôle du Conseil national du numérique ?
Il conseille le gouvernement sur sa stratégie numérique et IA, peut s’autosaisir sur des thèmes sur lesquels il perçoit un enjeu particulier et d’importance. Depuis mars 2024, il a été mandaté par le président de la République pour développer Café IA et débattre d’IA avec les citoyens.
En quoi l’intelligence artificielle va-t-elle transformer la supply chain ?
Les supply chains sont des enjeux multifactoriels : prix, qualité, disponibilité, rapidité, fiabilité, double sourcing, charge environnementale et carbone. Ce sont quelques-uns des paramètres que doit prendre en compte le commanditaire d’une action sur une supply chain. Il est très difficile d’optimiser ces facteurs. L’IA peut y aider, et prévenir des risques nouveaux et des incidents dans le flux.
Quels écueils gênent son déploiement ?
Il y a un grand enjeu de normalisation des données, très disparates, malgré les travaux d’organismes de normalisation. L’IA peut permettre de traduire plus facilement un format vers un autre.
“AI can help optimise supply chains”
Gilles Babinet, co-chair of the French National Digital Council, explains the importance of AI in transforming the supply chain.
What is the role of the French National Digital Council?
It advises the government on its digital and AI strategy, and can take up issues on its own initiative if it perceives a particular and significant challenge. In March 2024, it was mandated by the President of the Republic to develop “Café IA” and debate AI with citizens.
How will artificial intelligence transform the supply chain?
Supply chains involve multiple factors: price, quality, availability, speed, reliability, dual sourcing, environmental and carbon load…these are some of the parameters that the backer of an action on a supply chain must take into account. It is very difficult to optimise these factors. AI can help, and prevent new risks and incidents in the flow.
What pitfalls hinder its deployment?
There is a major issue of data standardisation, which is very disparate, despite the work of standardisation bodies. AI can make it easier to translate from one format to another.
